Round 8 de la Ligue des Champions Barcelone et Manchester United Statistiques avant le match Les 5 derniers matches de Barcelone disputés à domicile en Ligue des champions en ont remporté 4 et 1 match nul a marqué 16 buts et 3 buts. Manchester United a disputé les 5 derniers matchs de la Ligue des champions avec 3 victoires, 1 match nul et 1 défaite. A marqué 9 buts et 4 buts.  Les 9 derniers matchs entre les deux équipes dans tous les tournois ont remporté 5 victoires à Barcelone et 3 victoires à Manchester United et 1 match nul à Barcelone a marqué 9 buts et Manchester United 7.  Le match aller entre les deux équipes s'est soldé par une victoire 1-0 sur Manchester United. Buteur de Barcelone: Messi 8, Demielli 3, Coutinho 2, Pique 2 et Alba 1. Buteur Manchester United:  Lokaku 2, Pogpa 2, Rachford 2, Villaini 1 et Marcel 1.  Barcelone a joué dans le tournoi cette saison 9 matchs contre 6 et égalité 3 avec 20 buts et 6 buts  Manchester United a joué dans le tournoi cette saison 9 matchs sur 4, 1 à égalité et 4 vaincus ont marqué 10 buts et 8 buts. Round 8 de la Ligue des Champions Juventus ✘ Ajax Statistiques avant le match .. Juventus 5 derniers matchs à domicile dans la ligue ont gagné 3 et battu 2 ont marqué 8 buts et 5 buts.  L'Ajax a disputé les 5 derniers matchs de la ligue avec une victoire de 2 et une égalité à 3 a marqué 8 buts et 3 buts.  Les 5 derniers matches entre les deux équipes de tous les tournois ont remporté les nuls 3 et 2 de la Juventus, lesquels ont marqué 5 buts et l’Ajax 2. Le match aller entre les deux équipes s'est soldé par un match nul 1-1.  Buteurs de la Juventus: Ronaldo 5, Debala 5, Pianic 2 et Manjokic 1. Meilleurs buteurs Ajax: Tadic 9, Modric 4, Zyash 4, Tagliavico 3 et David Neris 3.  La Juventus a joué un rôle dans le tournoi cette saison. 9 matchs contre 5 et 1 ex-aequo contre 3 ont marqué 13 buts et 7 buts. L'Ajax a joué au championnat cette saison 15 matchs sur 8, 8 à égalité et 1 défaites, ont marqué 30 buts et 13 buts.

Implications de la structure de la biologie humaine pour la science du sport

Implications de la structure de la biologie humaine pour la science du sport

Les chercheurs en sciences du sport réfléchissent aux études génétiques qui se concentrent sur le lien entre la biologie et les performances sportives ou l'exposition aux blessures, en prenant en considération la propriété et la spécificité corporelle de chaque individu.



On pense que la proportion de l’ordre consistant en gènes pratiques est inférieure à 3,5%. la longueur typique de la séquence d'un individu en matière de cryptographie concerne environ 1 500 pb ou 1,5 kb.(kilobase)

Les estimations de la fréquence des polymorphismes d'esters simples (SNP) dans l'ordre humain varient entre une sur le 180e combinaisons de nucléotides et une sur le 279e combinaisons de nucléotides, en moyenne.

Ainsi, il est probable que les SNP polymorphes sont un cadeau pour toute élite de séquence candidate pour l’étude. on pense actuellement que la proportion de la commande susceptible de varier dans la plage de copies varie de l'ordre de 12%



     une estimation qui consiste  à mesure  de nombreux styles de variantes de la plage de copies CNV(copy number variants). Par conséquent, les styles d’étude ne doivent pas être totalement axés sur les SNP, mais ils doivent également comporter des moyens permettant de juger  les variations dans la plage de copies .

De même, les études d'association GWAS (genome-wide association studies)  doivent intégrer l'analyse des NVC dans le génome complet des participants à l'étude.

Les variantes de la plage de copies sont constatés  grâce à l’utilisation des technologies telles que l’hybridation de matrice à ADN génomique comparative ("array-CGH") et l’analyse représentative des oligonucléotides sur microréseaux  et la cartographie. Les techniques combinées de paires examinent l'ordre d'un personnel par rapport à une référence ordonnant un ADN "moyen" de plusieurs personnes.

Plusieurs microréseaux mesurent les variations des copies ; Ces matrices ont des niveaux de résolution complètement différents, qui traduisent la flexibilité de voir des fluctuation de différentes tailles. 
La précision de la détection peut également être améliorée par l’exploitation de nombreuses approches d’ordinateur portable indépendantes pour l’analyse des connaissances.

En plus des preuves à l'appui d'études pratiqués in vitro  nécessiterait une réplication dans des cohortes très  importantes, idéalement dans une ou plusieurs populations indépendantes. 
 Ces critères rigoureux mesurent sont difficiles à atteindre, en particulier chez les athlètes de haute  performance où des échantillons massifs pourraient ne pas être disponible pour les études . 

L'un des atouts majeurs de la science du sport est le fait incontestable que plusieurs outils vont caractériser de manière approfondie la constitution des athlètes de haut niveau et définir la nature précise de la pathologie chez les athlètes de  fréquente  blessures  . 
Un phénotypage détaillé et correctement appliqué améliorera la détection d'un résultat biologique dans une très petite cohorte (par rapport à une cohorte surdimensionnée et étudiée de manière moins détaillée). 


De même, un génotypage complexe incorporant des marqueurs ADN d'ascendance de population et l'analyse des variantes de la plage de reproduction devraient être la cible principale des études conçues pour établir une corrélation entre les caractéristiques de performance et les gènes humains.

                                             lire en anglais
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